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機器學(xué)習(xí)資訊

智能測試撞上數(shù)據(jù)鏈：復(fù)雜度攀升，機器學(xué)習(xí)難以有效利用測試數(shù)據(jù)

核心要點智能測試的落地首先是數(shù)據(jù)鏈問題，而非算法問題。器件即便通過所有檢測點，仍可能攜帶測試記錄未捕捉的潛在缺陷。測試愈發(fā)自適應(yīng)，測量環(huán)境的有效性與測量結(jié)果本身同等重要。多年來，測試技術(shù)路線一直朝著更靈活的測試流程、更精...

智能測試數(shù)據(jù)鏈 2026-05-13

萊迪思聯(lián)手英偉達(dá)推出 Sensor Bridge 方案加速邊緣 AI 產(chǎn)品落地

當(dāng)下各大廠商爭相研發(fā)高性能 AI 大模型，很多從業(yè)者習(xí)慣觀望等待主流模型定型后再做產(chǎn)品開發(fā)。但對產(chǎn)品設(shè)計師而言，不必一味觀望，應(yīng)主動利用現(xiàn)有技術(shù)，把 AI 模型能力落地為可用、可靠、具備實際價值的商業(yè)化產(chǎn)品。萊迪思半導(dǎo)體...

萊迪思半導(dǎo)體英偉達(dá) 2026-05-06

準(zhǔn)確率超97%！光纖傳感技術(shù)解鎖鐵路安全監(jiān)測新可能

分布式聲學(xué)傳感技術(shù)可用于分析鐵軌旁光纖光纜中的振動信號，以此檢測基礎(chǔ)設(shè)施故障，例如沿線隔音屏障損壞等問題。圖片來源：研究團隊鐵路網(wǎng)絡(luò)覆蓋面極廣，難以實現(xiàn)全面、持續(xù)的安全監(jiān)測。中國研究人員提出，可通過分析埋設(shè)在鐵路沿線地下...

鐵路網(wǎng)絡(luò) DAS 2026-04-21

機器學(xué)習(xí)與人工智能如何應(yīng)用于電力變換？（下篇）

本文深入探討機器學(xué)習(xí)（ML）與人工智能（AI）如何助力綠色能源系統(tǒng)和電動汽車（EV）的優(yōu)化。文章將介紹若干種 ML/AI 技術(shù)路徑，幫助設(shè)計人員實現(xiàn)可從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的動態(tài)模型，相比固定算法能更好地處理非線性、多變且復(fù)雜的工...

機器學(xué)習(xí) 人工智能 2026-03-20

機器學(xué)習(xí)與人工智能如何應(yīng)用于電力變換？（上篇）

機器學(xué)習(xí)（ML）與人工智能（AI）在功率變換器中的應(yīng)用，是數(shù)字電源領(lǐng)域的最新發(fā)展方向。相關(guān)技術(shù)已被用于先進變換器控制策略、電解電容性能監(jiān)測（以支持預(yù)防性維護），以及各類電源管理系統(tǒng)中，用以提升效率與可靠性。下篇將介紹機器...

機器學(xué)習(xí) 人工智能 2026-03-20

限制人工智能 / 機器學(xué)習(xí)工具應(yīng)用，保障實體人工智能安全防護

用于驗證和監(jiān)控實體人工智能系統(tǒng)的工具具備實際價值，但仍需人工監(jiān)督，以預(yù)防事故發(fā)生和異常行為出現(xiàn)?；谌斯ぶ悄艿墓ぞ吣苤ΡO(jiān)控實體人工智能系統(tǒng)和大語言模型，然而為規(guī)避誤報、偏見及其他異常情況，人工監(jiān)督仍是必要環(huán)節(jié)。對于自動...

人工智能機器學(xué)習(xí) 2026-03-06