快，還不夠快：重新定義邊緣AI 的衡量標準

• 核心要點邊緣 AI 的性能看的是低延遲 + 功耗效率，不是峰值 TOPS。內(nèi)存帶寬與數(shù)據(jù)搬運，現(xiàn)在比算力更限制邊緣 AI。成功的邊緣 AI 需要硬件、軟件、快速模型更新三者平衡。圓桌專家訪談（精華）如今的芯片架構師在設計邊緣 AI 處理器時，必須在快速演進的 AI 模型下，同時兼顧速度與效率。邀請來自 Arm、Cadence、Expedera、Mixel、Quadric、Rambus、西門子 EDA、新思科技的專家共同探討。以下為討論節(jié)選。1. 如何定義邊緣 AI 的 “快” 與 “高效”？McNiven
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