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什么時(shí)候應(yīng)該使用RAG、TAG和RAFT AI？
- 檢索增強(qiáng)生成 （RAG） 和表增強(qiáng)生成 （TAG） 都是提高人工智能 （AI） 利用外部數(shù)據(jù)生成準(zhǔn)確且相關(guān)信息的能力的技術(shù)。其他選擇包括檢索增強(qiáng)微調(diào) （RAFT） 和檢索中心生成 （RCG）。了解何時(shí)使用 RAG、TAG、RAFT 和 RCG 對(duì)于成功和高效的 AI 實(shí)施至關(guān)重要。所有這些都專注于提高大型語言模型 （LLM） 的性能。LLM 根據(jù)可能過時(shí)或不完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成響應(yīng)。RAG、TAG、RAFT 和 RCG 是解決這些限制的方法。RAG 專注于從文檔和網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源檢索和合并信息。TAG
- 關(guān)鍵字： RAG TAG RAFT AI
鎧俠開源軟件推動(dòng) AI RAG 的發(fā)展
- 通過優(yōu)化固態(tài)驅(qū)動(dòng)器 （SSD） 的使用，不斷努力提高檢索增強(qiáng)一代 （RAG） 系統(tǒng)中 AI 矢量數(shù)據(jù)庫搜索的可用性，鎧俠株式會(huì)社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產(chǎn)品量化的全存儲(chǔ) ANNS）軟件。這個(gè)新的開源版本引入了靈活的控制，允許系統(tǒng)架構(gòu)師定義搜索性能和向量數(shù)量之間的平衡點(diǎn)，向量數(shù)量是系統(tǒng)中 SSD 存儲(chǔ)固定容量的對(duì)立因素。由此產(chǎn)生的好處使 RAG 系統(tǒng)的架構(gòu)師能夠微調(diào)特定工作負(fù)載及其要求的最佳平衡，而無需進(jìn)行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
- 關(guān)鍵字： 鎧俠 開源軟件 AI RAG AiSAQ
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